为了优化 FunctionGemma 在你的函数上的性能，你需要训练数据——用户请求示例及其对应的函数调用。数据格式为简单的 JSONL，其中每一行将用户短语映射到一个函数名及其参数。
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这个模型并不像其他 AI 巨头那样「刷分」，而是朝着小型化、端侧化、低延迟的方向做了极致优化，将视觉处理所需的 Token 降到传统 ViT 的 1/16，极大降低延迟，可以根据摄像头捕捉到的内容实时给出判断，反应速度非常快。
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Adam Levy investigates why researchers are sometimes reluctant to disclose their plans to colleagues.